Tips för att designa konversationer för konversationsgränssnitt

Publicerad

(23 okt 2020 )

Konversation en ny kung på marknaden och konversationsdesign är redan ett nytt jobb! Det är en design baserad på mänsklig konversation. Vilket innebär att det borde täcka en enorm variation i konversationen. Att utforma en konversation för chatbots kräver säkert mycket tankeprocesser. Konversationsdesign handlar inte bara om att skriva dialoger. Enligt google – Chatbot-konversation inkluderar design av röstanvändargränssnitt, interaktionsdesign, visuell design, rörelsedesign och UX-skrivning.

Så frågan som kommer att tänka på oss är – ”Att utforma en konversation som är viktig och komplicerad?” Ja, det är avgörande. En bra konversationsdesign kommer också att stämma överens med dina affärsstrategier, mål, affärsmodell och dina kundpersoner. Så en väldesignad konversation kan utföra meningsfulla interaktioner med varje lead och kund. Denna typ av bot kan ge dig och dina användare de bästa resultaten.

När du utformar konversationen måste du ta hand om båda aspekterna – användarens behov och tekniska möjligheter. En annan viktigaste sak är ”Flow”. Att skapa rätt flöde och dess riktningar kommer att få rätt användarupplevelse. Ditt flöde kommer att avgöra din kunds resa.

Den perfekta konversationsdesignen kan utföra den önskade åtgärden (t.ex. generera leads). En annan sak, samtalsflödet borde inte vara för långt för att din användare lätt ska bli uttråkad! Och det borde inte vara för kort att din användare inte ens kan känna sig ansluten och lämnade botten innan de utför din önskan.

Ditt samtalsflöde kan stödja eller inte stödja NLP beroende på ditt användningsfall. I båda fallen kan konversationsflödet och designen variera. Om du täcker NLP måste du se till att din konversation kan hantera en mängd olika variationer eftersom användare skriver eller säger vad som helst när de pratar med andra människor. I det här fallet måste ditt samtal vara redo för delen ”Felhantering”! Ja, det här är den viktigaste aspekten av ditt konversationsflöde. Om du inte kan hantera felet eller oväntade inmatningar från din användare och inte kan driva dem till rätt väg blir din chatbot ett fullständigt misslyckande.

För att möjliggöra meningsfull konversationsinteraktion mellan människor och maskiner, måste en designer överväga branschdomän och dialoger. Enligt forskning svarar användare på botten när de svarar på den mänskliga representanten. Detta får oss att utforma en konversation och flöda på ett samarbetsvilligt sätt så att interaktionen mellan en botperson och människa kan gå smidigt på ett förväntat sätt.

Som se exemplet nedan:

Dåligt 👎

Strukturen för detta felmeddelande är olämpligt, förvirrande och ofullständigt. Användarna blir frustrerade över att ha samma felmeddelande om och om igen utan någon vägledning.

Bra 👍

I stället för att bara ge ett felmeddelande, vägleda dina användare med tillgängliga alternativ som du kan hjälpa till med. Så att de kan korrigera sig med korrekt formatering.

Så, din chatbot kommer inte alltid att kunna hantera användarnas svar. De brukar ge dig mycket information i ett enda meddelande. Detta fall kan bli värre i Voicebots fall. I det här fallet utför vi felhantering för att få tillbaka användaren på ett sätt som inte uppmärksammar felet också.

Men denna riktlinje kan också vara onaturlig. Låt oss fortsätta detta exempel med ett annat scenario för felhantering med onaturliga riktlinjer i dialog. Låt oss säga att boten kände igen användarens behov av att göra en reservation och ta detaljerna för den användaren för att detta ska ske:

Dåligt 👎

För mycket information! Den här typen av felmeddelande är mycket onaturlig och konstigt formaterad.

Bra 👍

Om din chatbot förväntar sig ett numeriskt svar eller svar i ett annat format kan du ställa en fråga på ett mycket naturligt sätt som du ställer en annan person. Gör det inte robotiskt.

Eftersom vi har sett exemplet att ge för mycket information av användaren bör vi inte glömma att vi måste tillämpa detta styra till vår bots konversation också.Som om en användare ställer en mycket grundläggande fråga och du måste visa upp all information uppifrån, skapa en struktur som kan dela denna stora del av informationen i någon kategori.

Låt oss förstå detta med en exempel:

Dåligt 👎

Släng inte för mycket information till din användare som de inte kommer ihåg och kan vidta åtgärder på den.

Bra 👍

Kategorier din information är alltid bra för att representera dina detaljer. Detta låter mer naturligt och smartare.

En annan viktig term för att överväga väntetiden mellan meddelanden så att ”skrivtiden” verkar realistisk och ger användaren tillräckligt tid att läsa det föregående meddelandet. Skjut inte så många meddelanden på ett ögonblick till dina användare. Dessutom överväga en anständig längd på ditt meddelande. Adressera dina användare med deras namn kan också ge en personlig touch till chatten.

Se till att den är i linje med ditt varumärke och din röst och personlighet när du utformar en konversation. Ett annat förslag är att använda knappar och föreslagna texter eller så kan vi säga snabba svar som användarna kan välja mellan både när de ställer frågor och tillhandahåller svaren. Knappar kan förbättra den övergripande kvaliteten på användarens ingångar.

Så till sist, medan du planerar att ha en chatbot för ditt företag är det första du behöver tänka på syftet med varför du har en chatbot som det kan vara för kundservice, det kan vara för leadgenerering, det kan vara en informativ bot, det kan introducera dina produkter, etc och vilket värde det kommer att leverera till dina kunder.

Vi som ledande Chatbot Agency, överväga dessa saker innan du börjar definiera en bot-resa. Vi utvecklar Chatbots för olika kanaler med starkt fokus på användarupplevelse. Det finns så mycket mer än detta. Vi försöker täcka över det i nästa artikel. För mer information kontakta oss på [email protected] eller besök oss på – kevit.io .

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *