TeachTech 2020: Ge lärarna verktygen för att undervisa datavetenskap

Publicerad

(Code Haven Yale) (29 mars 2020)

I år, den 25 januari, var Code Haven värd för vår tredje årliga Teach Tech-konferens. Här är varför vi gjorde det, hur dagen gick och vad vi tog bort från det.

Vad är Teach Tech?

Varje vinter , Är Code Haven värd för K-12-lärare från New Haven och omgivande områden för att hjälpa dem att lära sig att integrera datavetenskap i skolans läroplan. Dagen består av presentationer, tekniska workshops för att hjälpa lärare att lära sig att koda, flera demoaktiviteter att replikera i klassrum och tid för nätverkande och utbyte av idéer. Målet med evenemanget är att förse lärare med de kunskaper och resurser de behöver för att lära ut kodning i sina egna klassrum. Det här evenemanget är ett utmärkt sätt för oss att dela med oss ​​av våra egna erfarenheter av undervisning i datavetenskap, och vi är alltid tacksamma för alla nya idéer och tekniker som lärare delar med oss.

Vid årets evenemang täckte vi alla de inledande datavetenskapliga begreppen som vi undervisar i Code Haven-lektioner med ett ”Coding Fundamentals” -föredrag och hade en huvudtala om vikten av datavetenskap i tidig utbildning. Varje session var utformad för att göra lärarna mer glada och beredda att undervisa datavetenskap i sina egna klasser.

Rutt för TeachTech 2020

Varför är vi värd för Tech Tech?

Även om Code Haven har utökat vår räckvidd från 18 studenter 2016 till över 180 studenter under skolåret 2019–2020 vet vi att vi inte kommer att kunna nå varje elev med vårt begränsade antal mentorer. Varje år får vi många fler förfrågningar från skolor än vad vi kan tillgodose. Vi startade Teach Tech för tre år sedan för att ge ännu fler studenter tillgång till datavetenskaplig utbildning, även om vi inte kan gå direkt till deras klass.

Vårt uppdrag: att inkludera ökad tillgång till datavetenskap. bland gymnasieelever, oavsett tidigare intresse

Flera studier har visat att studenter från familjer med låg inkomst och minoritetsgrupper tenderar att ha mindre tillgång till kodaktiviteter och resurser. Det är därför vi strävar efter att hjälpa så många lärare som möjligt att få de verktyg de behöver för att integrera datavetenskap i sin läroplan. Vi hoppas att genom att göra datavetenskap tillgänglig för studenter direkt i sina klassrum kan vi utlösa en ny generation innovativa tänkare. Baserat på feedback från konferensdeltagare kände varje lärare sig bättre rustad efter konferensen för att integrera datavetenskap i sina egna skolor.

Förutom att lära sig från Code Havens läroplan och erfarenheter kunde lärarna engagera sig i viktiga diskussioner med varandra. Att ge lärare från hela området utrymme att lära av varandra var fantastiskt att bevittna. Efter ett samtal om självval-bias inom datavetenskap diskuterade vi de bästa sätten att se till att CS-program är inkluderande. En utbildare som ville starta en Girls Who Code-klubb kunde ansluta sig till andra erfarna klubbledare. Att kunna underlätta sådana diskussioner och anslutningar gjorde oss säkra på att TeachTech nådde sitt syfte.

Dagens berättelse

Teach Tech 2020 inleddes med gratis frukost för deltagare från Panera Bread och en incheckningsbås med ett urval av Code Haven-märkesvaror och swag från våra sponsorer.

Code Haven-evenemangsteamet började distribuera broschyrer, som innehöll en resväg och en detaljerad översikt över dagens workshops. Efter en kort introduktion till Code Haven från Maansi och Bernardo, kom vi igång med dagens första händelse: en grundton som ges av Nathaniel Granor, som ligger i framkant för tillväxten av datavetenskaplig utbildning i nordöstra USA. I sitt föredrag The What and Why of Computer Science betonade Nathaniel både teknikens förändrade natur och den ökande kraften och innovationen som datavetenskap inte bara kan ge teknik utan också alla andra akademiska insatser.

Nästa händelse på listan var Hello World! , en översikt över grundläggande kodning och hur man lär dem till ungdomsskolestudenter. Gabe och David förklarade vikten av entusiasm, interaktiva aktiviteter och användningen av live-kodningsövningar och oberoende projekt för att förstärka förståelsen.

Efter denna presentation inledde vi våra workshopsessioner, som gav lärare flera olika alternativ att välja mellan, inklusive sessioner om Scratch, Code.org, Google CS First och Python Natural Language Processing. En av de mest besökta workshops i år var Robotics-workshopen där Sara lärde lärare hur man använder Makeblock och Sphero-robotar som är enkla och engagerande sätt att demonstrera datavetenskapliga begrepp. Efter en snabb introduktion till robotarna fick lärarna en chans att leka med dem och testa de olika funktionerna själva.

En annan populär workshop handlade om MIT App Inventor, som är ett program (som liknar Scratch) som gör det möjligt för studenter att skapa Android-appar som de kan använda på mobiltelefoner. I vår egen läroplan ägnar vi hälften av året åt studenter som skapar sina egna appar. I denna workshop visade vi lärare hur man använder programmet och implementeringstips. Lärare som deltog i workshopen kunde testa det på sina egna bärbara datorer.

Slutligen var Maansi och Mary värd för två workshops om Unplugged Activities, där vi visade några av sätten vi undervisar datavetenskap på våra studenter utan att använda datorer. Till exempel på den allra första dagen i lektionen gör vi en aktivitet där en av våra mentorer låtsas vara en robot, och klassen måste ge dem instruktioner om hur man packar in en present med omslagspapper, tejp och sax. Vi använder den här urkopplade aktiviteten för att både visa eleverna hur man ger specifika instruktioner till en dator och får dem upphetsade om datavetenskap tidigt.

Takeaways from This Years Event

Varje år som vi är värd för Teach Tech, Vi gör vårt bästa för att förbättra det senaste årets evenemang och lägga till nya workshops och sessioner baserat på den feedback vi får. I år lade vi till tre spännande nya workshops: Google CS First, Language Processing och Robotics. Vi blev förvånade över populariteten hos dessa nya workshops och de fantastiska recensioner som de fick från årets deltagare. CS First vädjade till lärare som tidigare hade lite erfarenhet av kodning, medan Language Processing engagerade många av våra mer avancerade deltagare. Vi hörde från Robotics-deltagare att den praktiska aspekten av workshopen var extremt användbar.

En aspekt av planeringen för Teach Tech som är svårast för oss är att se till att vi har användbar information för alla deltagare oavsett tidigare CS-bakgrund. Årets evenemang visade oss att det att ha workshops som uttryckligen riktar sig till olika erfarenhetsnivåer fungerar bra, och vi kommer att utöka den strategin i framtida evenemang.

Vi var stolta över att återigen i år, 100\% av deltagarna angav att de skulle använda de nya färdigheterna och resurserna som tillhandahålls vid sina akademiska institutioner.

”Denna konferens gjorde CS och kodning lätt att förstå.”

”Det fanns relevans i allt som var klar. ”

” Jag har definitivt en bättre förståelse för Code Havens filosofi och mål. ”

En av de största uttagen för oss var att lärare var mycket intresserade att se och dra från vår egen läroplan för Code Haven, och som ett resultat har vi gjort utvecklingen av online-läroplanen till en av årets prioriteringar. Vi tror att genom att göra vår läroplan öppen källkod kommer vi att kunna arbeta för Teach Techs uppdrag hela året genom att låta oss dela våra erfarenheter samtidigt som vi drar nytta av andras feedback.

Med nästan 40 deltagare, årets Teach Tech var vår största hittills, och tack vare stödet från Code Haven-communityn och våra sponsorer var det en stor framgång! Vi kan inte vänta med att göra det igen nästa år.

TeachTech kördes av Code Haven s styrelse för våren 2020, som bestod av Maansi Dasari, Bernardo Eilert Trevisan, Anna Zhang, Eden Gorevoy, Justin Chang , Jessica Wang, Aaron Daniels, Sara Lewis, Gabriel Buchdahl, David Gold, Mary Callanan, Danny Farid, Daniel Urke och Stephanie Bang.

Presentationsglas och resurser från TeachTech är tillgängligt på evenemangssidan.

Code Haven är en Yale-studentorganisation som lär gymnasiestudenterna i New Haven introduktion ry datavetenskap och kodning. Varje vecka undervisar Code Haven-mentorer datalektioner vid flera skolor i New Haven-distriktet och engagerar eleverna med online-lektioner, gruppaktiviteter och klassdemonstrationer. I år använder vi Scratch och MIT App Inventor för att undervisa i sju klassrum på fem skolor och nå över 180 elever.

Kontakt oss på [email protected]

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *