Läs resultat från vår 1-åriga virtuella mentala hälsostudie

Publicerad

(Mithya Srinivasan) (11 aug 2020)

Vi kunde inte genomföra den forskning som vi gör utan vårt samhälle av Achievers. Tillbaka 2017 lanserade vi en årslång mentalhälsostudie som fokuserade på att titta på beteendedata och hälsoresultat.

Våra forskare vet att depression och ångest i hög grad kan påverka dagligt beteende, som sömn och aktivitetsnivåer. . Med den ökande användningen av aktivitetsspårningsartiklar bland allmänheten har det funnits ett växande intresse för hur data som samlas in från dessa enheter kan användas för att ytterligare förstå svårighetsgraden och utvecklingen av psykiska tillstånd. Vi är också angelägna om att gå utöver konventionella tillvägagångssätt för beteendeforskning som tar form av periodiska undersökningar eller uppsökande eftersom vi vet att denna information inte ensam kan ge tillräcklig information om de dagliga eller verkliga upplevelserna för människor med mental hälsa. villkor.

Mål:

Denna specifika studie genomfördes under ett år helt online. I forskningsvärlden är denna typ av forskning känd som en ” decentraliserad ” -studie. Den genomfördes som en observationsstudie som innebär att huvudmålet var att bättre förstå människors beteenden, val och upplevelser utan några ingripanden. Ett huvudfokus för forskningen inkluderade byggandet av en longitudinell datamängd. För våra dataforskare är vikten och relevansen av en longitudinell datamängd att den kan visa upp trender i det dagliga beteendet som sömn och aktivitetsmönster som annars kan gå obemärkt förbi eller missat.

Metoder:

Prestationer som var 18+ och hade själv rapporterat en diagnos av depression eller ångest var kvalificerade att delta i denna webbaserade 1-årsstudie. Deltagarna gick med på att ansluta bärbara aktivitetsspårare som fångade data relaterade till fysisk aktivitet och sömnbeteende. Våra forskare använde standardmått för mental hälsoresultat genom validerade frågeformulär inklusive patienthälsofrågeformuläret (PHQ-9), generaliserad ångeststörningsfrågeformulär (GAD-7) och andra åtgärder som sjukhusvård och mental användning i undersökningar som gjordes vid baslinjen och månader 3,6, 9 och 12. I denna analys baserad på en nyligen publicerad uppsats rapporterar vi om provets basegenskaper, inklusive psykisk hälsosjukdom och hälsovård. Dessutom undersöker vi sambandet mellan passivt insamlade beteendedata (som inkluderar steg och sömn) och grundläggande psykisk hälsostatus och användning av hälso- och sjukvård.

Resultat:

Av de 1304 deltagare som deltog i studien slutförde 1277 individer basundersökningen och 1068 individer hade tillräckligt med aktivitetsspårningsdata. Tillräckliga uppgifter om aktivitetsspårare inkluderade individer som hade data för sin aktivitetsspårare i minst 60 av de 90 dagarna före studien. Medelåldern var 33 (SD 9) år och majoriteten av studiepopulationen var kvinnor (77,2\%, 994/1288) och identifierades som vit (88,3\%, 1137/1288). Vid baslinjen rapporterade 94,8\% (1211/1277) av studiedeltagarna att de upplevde depression eller ångestsymtom under det senaste året. Denna baslinjeanalys visade att vissa passivt spårade beteendeegenskaper är förknippade med allvarligare former av ångest eller depression. Individer med depressiva symtom var mindre aktiva än de med minimala depressiva symtom. Allvarliga former av depression var också signifikant associerade med inkonsekvent sömnmönster och mer störd sömn.

Slutsatser:

Dessa inledande resultat tyder på att data om longitudinellt beteende och hälsoresultat kan vara användbara för att utveckla digitala mått på hälsa för psykisk hälsosymtoms svårighetsgrad och progression.

Vi förstår också att förstå hur depression och ångestpåverkan i det dagliga livet är viktigt eftersom det kan hjälpa oss att potentiellt identifiera svårighetsgraden av en patients upplevelse tidigare i processen för att bättre informera vården i framtiden.

Våra forskare tittar också på den senaste pandemin för att bättre förstå dess bredare inverkan på individer och deras psykiska hälsa . Håll ögonen öppna för fler resultat om detta forskningsarbete.

I framtida studier planerar vi att fokusera på ras-, kön- och åldersdiversitet i studiepopulationerna för att säkerställa att resultat relaterade till mental hälsa är värdefulla i alla demografier.

Ser vi fram emot är vi glada att dela med oss av att vi samarbetar med University of Southern California Schaeffer Center for Health Policy & Economics and the RAND Corporation to skapa datasetet American Life in Real-time (ALiR), en storskalig, nationellt representativ digital hälsouppsättning. Du kan läsa mer om denna insats här .

Prestationsteamet

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *