WALDO – Tradução por aprendizado de máquina

(Alexander Stafford) (5 de novembro) , 2020)

Proposta:

Estamos procurando desenvolver um sistema de tradução que aproveite de tecnologia de voz para texto e texto para voz. Nosso objetivo é projetar um sistema que possa ser usado para ajudar pessoas idosas ou deficientes no uso de serviços de tradução, especialmente aqueles com algum problema ou problema que os impede de usar métodos de entrada tradicionais (por exemplo, entrada de teclado). Pretendemos utilizar a API NUGU para permitir que os usuários falem com o palestrante NUGU e faça com que ele traduza suas frases. O palestrante do NUGU fornecerá as traduções enviando os dados de voz ao nosso servidor de tradução para serem convertidos em texto e traduzidos; o servidor enviará os dados de texto de volta para serem lidos em voz alta pelo alto-falante do NUGU. Este sistema será projetado para permitir uma entrada rápida e intuitiva em um sistema de tradução. O sistema também incluirá a capacidade de copiar o resultado da tradução para a área de transferência do usuário para que ele possa usá-lo facilmente em outro lugar. Para melhorar as capacidades de tradução do sistema, implementaremos um sistema simples de “polegar para cima / polegar para baixo”; isso permitirá que os usuários classifiquem a tradução como boa ou ruim.

Contribuidores: 김근후, 이원제 , 정재용, Alexander Stafford

Lista de trabalhos anteriores relacionados:

https://developers.naver.com/products/nmt/

https: //cloud.google.com/translate/#how-automl-translationbeta-works

G. Guida e G. Mauri, “Avaliação de sistemas de processamento de linguagem natural: questões e abordagens,” em Proceedings of the IEEE, vol. 74, não. 7, pp. 1026–1035, julho de 1986, doi: 10.1109 / PROC.1986.13580.

Choe, D. K., &; Charniak, E. (2016). Análise como modelagem de linguagem. Anais da Conferência 2016 sobre Métodos Empíricos em Processamento de Linguagem Natural. doi: 10.18653 / v1 / d16–1257

Mathur, P., Mauro, C., & Federico, M. (2013). Abordagens de aprendizagem online em tradução assistida por computador. Em Proceedings of the Oighth Workshop on Statistical Machine Translation (pp. 301–308). Association for Computational Linguistics.

Lista de ferramentas e serviços (que podemos usar):

Python – https://www.python.org/

R – https://www.r-project.org/

Rstudio – https://rstudio.com/

Serviços AWS – https://aws.amazon.com/

API NUGU – https://developers.nugu.co.kr/

Anaconda – https: //www.anaconda.com/

Keras – https://keras.io/

Tensorflow – https://www.tensorflow.org/

Deixe uma resposta

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *