WALDO – Vertaling via machine learning

(Alexander Stafford) (5 november) , 2020)

Voorstel:

We zijn op zoek naar een vertaalsysteem dat voordeel haalt uit van spraak-naar-tekst- en tekst-naar-spraak-technologie. We streven ernaar een systeem te ontwerpen dat kan worden gebruikt om ouderen of gehandicapten te helpen bij het gebruik van vertaaldiensten, met name diegenen met een probleem of probleem waardoor ze geen traditionele invoermethoden kunnen gebruiken (bijv. Toetsenbordinvoer). We zijn van plan de NUGU API te gebruiken om gebruikers in staat te stellen met de NUGU-spreker te spreken en deze hun zinnen te laten vertalen. De NUGU-spreker zorgt voor de vertalingen door de spraakgegevens naar onze vertaalserver te sturen om te worden omgezet in tekst en vertaald; de server zal dan de tekstgegevens terugsturen om hardop te worden voorgelezen door de NUGU-spreker. Dit systeem zal worden ontworpen om snelle intuïtieve invoer in een vertaalsysteem mogelijk te maken. Het systeem biedt ook de mogelijkheid om de vertaalde uitvoer naar het klembord van de gebruiker te kopiëren, zodat deze deze gemakkelijk ergens anders kan gebruiken. Om de vertaalmogelijkheden van het systeem te verbeteren, zullen we een eenvoudig “duim omhoog / duim omlaag” -systeem implementeren; hierdoor kunnen gebruikers de vertaling als goed of slecht beoordelen.

Bijdragers: 김근후, 이원제 , 정재용, Alexander Stafford

Lijst met eerder gerelateerd werk:

https://developers.naver.com/products/nmt/

https: //cloud.google.com/translate/#how-automl-translationbeta-works

G. Guida en G. Mauri, “Evaluatie van natuurlijke taalverwerkingssystemen: problemen en benaderingen”, in Proceedings of the IEEE, vol. 74, nee. 7, blz. 1026-1035, juli 1986, doi: 10.1109 / PROC.1986.13580.

Choe, D. K., &; Charniak, E. (2016). Ontleden als taalmodellering. Proceedings of the 2016 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. doi: 10.18653 / v1 / d16–1257

Mathur, P., Mauro, C., & Federico, M. (2013). Benaderingen voor online leren in computerondersteunde vertalingen. In Proceedings of the Eighth Workshop on Statistical Machine Translation (pp. 301–308). Association for Computational Linguistics.

Lijst met tools en services (die we kunnen gebruiken):

Python – https://www.python.org/

R – https://www.r-project.org/

Rstudio – https://rstudio.com/

AWS-services – https://aws.amazon.com/

NUGU API – https://developers.nugu.co.kr/

Anaconda – https: //www.anaconda.com/

Keras – https://keras.io/

Tensorflow – https://www.tensorflow.org/

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *