Tips voor het ontwerpen van conversaties voor conversatie-interfaces

(23 oktober 2020 )

Gesprek een nieuwe koning van de markt en het ontwerpen van gesprekken is al een nieuwe baan! Het is een ontwerp gebaseerd op menselijke gesprekken. Wat betekent dat het een enorme variatie aan conversaties moet omvatten. Het ontwerpen van een gesprek voor chatbots vereist zeker veel denkproces. Conversation design gaat niet alleen over het schrijven van dialogen. Volgens Google – Chatbot-conversatie omvat ontwerp van spraakgebruikersinterface, interactieontwerp, visueel ontwerp, bewegingsontwerp en UX-schrijven.

Dus de vraag die bij ons opkomt is: “Is het ontwerpen van een gesprek zo belangrijk en ingewikkeld?” Ja, het is cruciaal. Een goed gespreksontwerp sluit ook aan bij uw bedrijfsstrategieën, doelen, bedrijfsmodel en ook uw klantpersonages. Een goed ontworpen gesprek kan dus zinvolle interacties opleveren met elke lead en klant. Dit type bot kan jou en je gebruikers de beste resultaten geven.

Bij het ontwerpen van het gesprek moet je voor beide aspecten zorgen: de behoeften van de gebruiker en de technologische mogelijkheden. Een ander belangrijk ding is “Flow”. Door de juiste stroom en de bijbehorende aanwijzingen te creëren, ontstaat de juiste gebruikerservaring. Uw flow bepaalt de reis van uw klant.

Het perfecte gespreksontwerp kan de gewenste actie uitvoeren (bijv. Leads genereren). Een ander ding, de gespreksstroom mag niet te lang zijn, zodat uw gebruiker zich snel zal vervelen! En het moet niet te kort zijn dat uw gebruiker zich niet eens verbonden kan voelen en de bot heeft verlaten voordat hij uw wensactie uitvoert.

Uw gespreksstroom kan NLP wel of niet ondersteunen, afhankelijk van uw gebruikssituatie. In beide gevallen kunnen de gespreksstroom en het ontwerp variëren. Als u NLP bespreekt, moet u ervoor zorgen dat uw gesprek een breed scala aan variaties aankan, aangezien gebruikers alles typen of zeggen terwijl ze met de andere mensen praten. In dit geval moet uw gesprek ook klaar zijn voor het gedeelte “Foutafhandeling”! Ja, dit is het belangrijkste aspect van uw gespreksstroom. Als je de fout of onverwachte input van je gebruiker niet aankunt en hem niet op het juiste pad kunt drijven, zal je chatbot een complete mislukking zijn.

Om zinvolle conversatie tussen mensen en machines, moet een ontwerper rekening houden met het domein van de branche en dialogen. Volgens onderzoek reageren gebruikers op de bot zoals ze reageren op de menselijke vertegenwoordiger. Dit zorgt ervoor dat we een gesprek en flow op een coöperatieve manier ontwerpen, zodat de interactie tussen een bot persona en mens soepel kan verlopen zoals verwacht.

Zie het voorbeeld hieronder:

Slecht 👎

De structuur van dit foutbericht is ongepast, verwarrend en onvolledig. Gebruikers zullen gefrustreerd raken als ze steeds weer dezelfde foutmelding krijgen zonder enige begeleiding.

Goed 👍

In plaats van alleen een foutmelding te geven, kunt u uw gebruikers begeleiden met beschikbare opties waarmee u kunt helpen. Zodat ze zichzelf kunnen corrigeren met de juiste opmaak.

Uw chatbot kan dus niet altijd de reacties van gebruikers verwerken. Ze hebben de neiging om u veel informatie in één bericht te geven. Dit geval kan erger worden in het geval van Voicebot. In dit geval voeren we foutafhandeling uit om de gebruiker weer op het goede spoor te krijgen op een manier die de aandacht niet op de fout vestigt.

Maar deze richtlijn kan ook onnatuurlijk zijn. Laten we dit voorbeeld voortzetten met een ander scenario voor foutafhandeling met onnatuurlijke richtlijnen in dialoog. Laten we zeggen dat de bot de behoefte van de gebruiker inzag om een ​​reservering te maken en de details van die gebruiker te gebruiken om dit te laten gebeuren:

Slecht 👎

Te veel informatie! Dit soort foutberichten is erg onnatuurlijk en vreemd opgemaakt.

Goed 👍

Als uw chatbot een numeriek antwoord of antwoord in een ander formaat verwacht, kunt u een vraag op een heel natuurlijke manier stellen zoals u het aan iemand anders stelt. Maak het niet robotachtig.

Aangezien we het voorbeeld hebben gezien van het geven van te veel informatie door de gebruiker, moeten we niet vergeten dat we dit moeten toepassen regel ook voor het gesprek van onze bot.Als een gebruiker een heel eenvoudige vraag stelt en je alle informatie van bovenaf moet laten zien, maak dan een structuur die dit grote deel van de informatie in een categorie kan verdelen.

Laten we dit begrijpen met een voorbeeld:

Slecht 👎

Gooi niet te veel informatie naar uw gebruiker die deze zich niet kan herinneren en er actie op kan ondernemen.

Goed 👍

Categorieën uw informatie is altijd goed om uw gegevens weer te geven. Dit klinkt natuurlijker en slimmer.

Nog een belangrijke term om rekening te houden met de wachttijd tussen berichten, zodat de typetijd realistisch lijkt en de gebruiker voldoende tijd geeft tijd om het vorige bericht te lezen. Schiet niet zo veel berichten in een oogwenk naar uw gebruikers. Overweeg bovendien een behoorlijke lengte van uw bericht. Door uw gebruikers met hun naam aan te spreken, kunt u de chat een persoonlijk tintje geven.

Zorg er bij het ontwerpen van een gesprek voor dat het aansluit bij uw merk en de toon van stem en persoonlijkheid. Een andere suggestie is om knoppen en vooraf voorgestelde teksten te gebruiken, of we kunnen snelle antwoorden geven waaruit gebruikers kunnen kiezen, zowel bij het stellen van vragen als bij het geven van de antwoorden. Knoppen kunnen de algehele kwaliteit van gebruikersinvoer verbeteren.

Tot slot: bij het plannen van een chatbot voor uw bedrijf, is het eerste waar u rekening mee moet houden het doel waarom u een chatbot heeft zoals het kan zijn voor klantenservice, het kan zijn voor het genereren van leads, het kan een informatieve bot zijn, het kan uw producten introduceren, enz. en welke waarde het aan uw klanten zal opleveren.

Wij als toonaangevend Chatbot Agency, Overweeg deze dingen voordat u begint met het definiëren van een botreis. We ontwikkelen Chatbots voor verschillende kanalen met een sterke focus op gebruikerservaring. Er is zoveel meer dan dit. We zullen proberen dat in het volgende artikel te bespreken. Neem voor meer informatie contact met ons op via [email protected] of bezoek ons ​​op – kevit.io .

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *