Resultaten lezen van ons 1-jarig onderzoek naar virtuele geestelijke gezondheid

(Mithya Srinivasan) (11 aug.2020)

We zouden het onderzoek dat we doen niet kunnen uitvoeren zonder onze community van Achievers. In 2017 lanceerden we een Mental Health Study van een jaar die gericht was op het kijken naar gedragsgegevens en gezondheidsresultaten.

Onze onderzoekers weten dat depressie en angst een grote invloed kunnen hebben op dagelijks gedrag, zoals slaap- en activiteitsniveaus . Met het toenemende gebruik van wearables voor het volgen van activiteiten onder de algemene bevolking, is er een groeiende interesse in hoe gegevens die van deze apparaten zijn verzameld, kunnen worden gebruikt om de ernst en progressie van psychische aandoeningen beter te begrijpen. We willen ook graag verder gaan dan conventionele benaderingen van gedragsonderzoek dat de vorm aanneemt van periodieke enquêtes of outreach, omdat we weten dat deze informatie alleen niet voldoende informatie kan bieden over de dagelijkse of praktijkervaringen van mensen met een geestelijke gezondheid. voorwaarden.

Doelstelling:

Dit specifieke onderzoek werd gedurende 1 jaar uitgevoerd volledig online. In de onderzoekswereld staat dit type onderzoek bekend als een “ gedecentraliseerd ” -onderzoek. Het werd uitgevoerd als een observationeel onderzoek, wat betekent dat het belangrijkste doel was om het gedrag, de keuzes en de ervaringen van mensen beter te begrijpen zonder enige tussenkomst. Een belangrijk aandachtspunt van het onderzoek was het bouwen van een longitudinale dataset. Voor onze datawetenschappers is het belang en de relevantie van een longitudinale dataset dat het trends in dagelijks gedrag aan het licht kan brengen, zoals slaap- en activiteitenpatronen die anders onopgemerkt zouden blijven of over het hoofd zouden kunnen worden gezien.

Methoden:

Achievers die 18 jaar of ouder waren en zelf een diagnose van depressie of angst kwamen in aanmerking voor deelname aan deze webgebaseerde 1-jarige studie. De deelnemers kwamen overeen om draagbare activiteitstrackers aan te sluiten die gegevens vastlegden met betrekking tot fysieke activiteit en slaapgedrag. Onze onderzoekers gebruikten standaardmetingen van resultaten op het gebied van geestelijke gezondheid via gevalideerde vragenlijsten, waaronder de Patient Health Questionnaire (PHQ-9), de Generalized Anxiety Disorder Questionnaire (GAD-7) en andere metingen zoals ziekenhuisopnames in de geestelijke gezondheidszorg en medicatiegebruik in enquêtes die bij aanvang en maanden werden ingevuld. 3, 6, 9 en 12. In deze analyse, gebaseerd op een recent gepubliceerd artikel , rapporteren we over baselinekenmerken van de steekproef, waaronder de ernst van de psychische aandoening en gebruik van de gezondheidszorg. Daarnaast onderzoeken we de relatie tussen passief verzamelde gedragsgegevens (waaronder stappen en slaap) en de mentale gezondheidstoestand bij aanvang en het gebruik van gezondheidszorg.

Resultaten:

Van de 1304 deelnemers die aan het onderzoek deelnamen, vulden 1277 personen de basisenquête in en hadden 1068 personen voldoende activity tracker-gegevens. Voldoende gegevens van de activiteitstracker omvatten personen die gedurende ten minste 60 van de 90 dagen voorafgaand aan de inschrijving voor de studie gegevens hadden voor hun activiteitstracker. De gemiddelde leeftijd was 33 (SD 9) jaar, en de meerderheid van de studiepopulatie was vrouw (77,2\%, 994/1288) en geïdentificeerd als blank (88,3\%, 1137/1288). Bij aanvang meldde 94,8\% (1211/1277) van de deelnemers aan de studie dat ze in het afgelopen jaar symptomen van depressie of angst hadden ervaren. Uit deze basisanalyse bleek dat sommige passief bijgehouden gedragskenmerken geassocieerd zijn met ernstigere vormen van angst of depressie. Personen met depressieve symptomen waren minder actief dan degenen met minimale depressieve symptomen. Ernstige vormen van depressie waren ook significant geassocieerd met inconsistente slaappatronen en meer verstoorde slaap.

Conclusies:

Deze eerste bevindingen suggereren dat longitudinale gedrags- en gezondheidsresultaten nuttig kunnen zijn voor het ontwikkelen van digitale gezondheidsmetingen voor de ernst en progressie van psychische symptomen.

We begrijpen ook dat inzicht in hoe depressie en Angst die invloed heeft op het dagelijkse leven is belangrijk omdat het ons kan helpen om de ernst van de ervaring van een patiënt eerder in het proces te identificeren om de zorg in de toekomst beter te informeren.

Onze onderzoekers kijken ook naar de meest recente pandemie om de bredere impact ervan op individuen en hun geestelijke gezondheid beter te begrijpen . Blijf op de hoogte voor meer resultaten van deze onderzoeksinspanning.

In toekomstige studies willen we ons concentreren op ras, geslacht en leeftijdsdiversiteit in de studiepopulaties om ervoor te zorgen dat bevindingen met betrekking tot geestelijke gezondheid waardevol zijn in alle demografische categorieën.

We kijken ernaar uit om te delen dat we samenwerken met het Schaeffer Center for Health Policy van de University of Southern California & Economics en de RAND Corporation om creëer de American Life in Real-time (ALiR) dataset, een grootschalige, landelijk representatieve digitale gezondheidsdataset. U kunt hier meer lezen over deze inspanning.

Het Achievement Team

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *