Lesen Sie die Ergebnisse unserer einjährigen Studie zur virtuellen psychischen Gesundheit

Veröffentlicht

(Mithya Srinivasan) (11. August 2020)

Wir könnten die Forschung, die wir ohne unsere Gemeinschaft von Leistungsträgern durchführen, nicht durchführen. Bereits 2017 haben wir eine einjährige Studie zur psychischen Gesundheit gestartet, die sich mit Verhaltensdaten und Gesundheitsergebnissen befasste.

Unsere Forscher wissen, dass Depressionen und Angstzustände das tägliche Verhalten wie Schlaf und Aktivität stark beeinflussen können . Mit der zunehmenden Verwendung von Wearables zur Aktivitätsverfolgung in der Allgemeinbevölkerung besteht ein wachsendes Interesse daran, wie die von diesen Geräten gesammelten Daten verwendet werden können, um den Schweregrad und das Fortschreiten von psychischen Erkrankungen besser zu verstehen. Wir sind auch daran interessiert, über herkömmliche Ansätze der Verhaltensforschung hinauszugehen, die in Form von regelmäßigen Umfragen oder Kontakten durchgeführt werden, da wir wissen, dass diese Informationen allein keine ausreichenden Informationen über die täglichen oder realen Erfahrungen von Menschen mit psychischer Gesundheit liefern können Bedingungen.

Ziel:

Diese spezielle Studie wurde über 1 Jahr durchgeführt vollständig online. In der Forschungswelt ist diese Art der Forschung als „ dezentrale “ Studie bekannt. Sie wurde als durchgeführt Beobachtungsstudie, was bedeutet, dass das Hauptziel darin bestand, die Verhaltensweisen, Entscheidungen und Erfahrungen der Menschen ohne Interventionen besser zu verstehen. Ein Schwerpunkt der Forschung war die Erstellung eines Längsschnittdatensatzes. Für unsere Datenwissenschaftler besteht die Bedeutung und Relevanz eines Längsschnittdatensatzes darin, dass er Trends im täglichen Verhalten wie Schlaf- und Aktivitätsmuster aufdecken kann, die ansonsten möglicherweise unbemerkt bleiben oder übersehen werden.

Methoden:

Leistungsträger, die über 18 Jahre alt waren und selbst eine Diagnose von gemeldet hatten Depressionen oder Angstzustände konnten an dieser webbasierten 1-Jahres-Studie teilnehmen. Die Teilnehmer erklärten sich damit einverstanden, tragbare Aktivitäts-Tracker anzuschließen, die Daten zu körperlicher Aktivität und Schlafverhalten erfassen. Unsere Forscher verwendeten Standardmaße für die Ergebnisse der psychischen Gesundheit durch validierte Fragebögen, einschließlich des Fragebogens zur Patientengesundheit (PHQ-9), des Fragebogens zur allgemeinen Angststörung (GAD-7) und anderer Maßnahmen wie Krankenhausaufenthalte zur psychischen Gesundheit und Medikamenteneinnahme in Umfragen, die zu Studienbeginn und in Monaten durchgeführt wurden 3,6, 9 und 12. In dieser Analyse, die auf einem kürzlich veröffentlichten Artikel basiert, berichten wir über die Grundcharakteristika der Stichprobe, einschließlich der Schwere der psychischen Erkrankung und Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung. Darüber hinaus untersuchen wir die Beziehung zwischen passiv gesammelten Verhaltensdaten (einschließlich Schritte und Schlaf) und dem grundlegenden psychischen Gesundheitszustand und der Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung.

Ergebnisse:

Von den 1304 an der Studie teilnehmenden Teilnehmern nahmen 1277 Personen an der Basisumfrage teil und 1068 Personen verfügten über ausreichende Aktivitätsdaten. Zu den ausreichenden Aktivitäts-Tracker-Daten gehörten Personen, die mindestens 60 der 90 Tage vor der Studieneinschreibung Daten für ihren Aktivitäts-Tracker hatten. Das Durchschnittsalter betrug 33 (SD 9) Jahre, und die Mehrheit der Studienpopulation war weiblich (77,2\%, 994/1288) und als weiß identifiziert (88,3\%, 1137/1288). Zu Studienbeginn gaben 94,8\% (1211/1277) der Studienteilnehmer an, im letzten Jahr an Depressionen oder Angstsymptomen zu leiden. Diese Basisanalyse ergab, dass einige passiv verfolgte Verhaltensmerkmale mit schwereren Formen von Angstzuständen oder Depressionen verbunden sind. Personen mit depressiven Symptomen waren weniger aktiv als Personen mit minimalen depressiven Symptomen. Schwere Formen der Depression waren auch signifikant mit inkonsistenten Schlafmustern und stärker gestörtem Schlaf verbunden.

Schlussfolgerungen:

Diese ersten Ergebnisse legen nahe, dass Daten zu Verhaltens- und Gesundheitsergebnissen in Längsrichtung nützlich sein können, um digitale Gesundheitsmessungen für die Schwere und das Fortschreiten von Symptomen der psychischen Gesundheit zu entwickeln.

Wir verstehen auch, dass wir verstehen, wie Depressionen und Depressionen sind Die Auswirkungen von Angstzuständen auf das tägliche Leben sind wichtig, da sie uns helfen könnten, die Schwere der Erfahrungen eines Patienten zu einem früheren Zeitpunkt im Prozess zu ermitteln, um die Versorgung in Zukunft besser zu informieren.

Unsere Forscher untersuchen auch die jüngste Pandemie, um ihre breiteren Auswirkungen auf Einzelpersonen und ihre psychische Gesundheit besser zu verstehen . Bleiben Sie auf dem Laufenden, um weitere Ergebnisse zu diesen Forschungsanstrengungen zu erhalten.

In zukünftigen Studien planen wir, uns auf die Rassen-, Geschlechts- und Altersdiversität in den Studienpopulationen zu konzentrieren, um sicherzustellen, dass Erkenntnisse zur psychischen Gesundheit in allen Bevölkerungsgruppen wertvoll sind.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass wir mit dem Schaeffer-Zentrum für Gesundheitspolitik der Universität von Südkalifornien & Economics und der RAND Corporation zusammenarbeiten Erstellen Sie den ALiR-Datensatz (American Life in Real-Time), einen umfangreichen, national repräsentativen digitalen Gesundheitsdatensatz. Weitere Informationen zu dieser Anstrengung finden Sie hier .

Das Leistungsteam

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.