1 년 가상 정신 건강 연구 결과 읽기

(Mithya Srinivasan) (2020 년 8 월 11 일)

어치 버스 커뮤니티 없이는 연구를 수행 할 수 없었습니다. 2017 년에 우리는 행동 데이터와 건강 결과를 조사하는 데 초점을 맞춘 1 년 간의 정신 건강 연구를 시작했습니다.

연구자들은 우울증과 불안이 수면 및 활동 수준과 같은 일상적인 행동에 큰 영향을 미칠 수 있다는 것을 알고 있습니다. . 일반 인구 사이에서 활동 추적 웨어러블의 사용이 증가함에 따라 이러한 장치에서 수집 된 데이터를 사용하여 정신 건강 상태의 심각성과 진행을 더 잘 이해할 수있는 방법에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 우리는 또한이 정보만으로는 정신 건강을 가진 사람들의 일상적인 경험이나 실제 경험에 대한 충분한 정보를 제공 할 수 없다는 것을 알고 있기 때문에 정기적 인 설문 조사 또는 홍보의 형태를 취하는 행동 연구에 대한 기존의 접근 방식을 넘어서고 자합니다. 조건.

목표 :

이 특정 연구는 1 년에 걸쳐 수행되었습니다. 완전히 온라인입니다. 연구 세계에서는 이러한 유형의 연구를 “ 분산 형 “연구라고합니다. 즉, 주요 목표는 개입없이 사람들의 행동, 선택 및 경험을 더 잘 이해하는 것이 었습니다. 연구의 주요 초점은 세로 데이터 세트 구축이었습니다. 데이터 과학자들에게 종단 데이터 세트 의 중요성과 관련성은 수면 및 활동 패턴과 같은 일상적인 행동의 경향을 드러내지 못하거나 놓칠 수 있다는 것입니다. p>

방법 :

18 세 이상이고자가 진단을받은 성취 자 우울증이나 불안증은이 웹 기반 1 년 연구에 등록 할 수있었습니다. 참가자들은 신체 활동 및 수면 행동과 관련된 데이터를 캡처 한 웨어러블 활동 추적기를 연결하는 데 동의했습니다. 우리 연구원들은 환자 건강 설문지 (PHQ-9), 일반화 불안 장애 설문지 (GAD-7), 정신 건강 입원 및 약물 사용과 같은 기타 측정을 기준선 및 수개월에 완료된 설문 조사를 통해 검증 된 설문지를 통해 정신 건강 결과의 표준 측정을 사용했습니다. 3,6, 9, 12. 최근에 발표 된 논문 을 기반으로 한이 분석에서, 우리는 정신 건강 질환의 심각도 및 건강 관리 활용. 또한 수동적으로 수집 된 행동 데이터 (단계 및 수면 포함)와 기준 정신 건강 상태 및 건강 관리 활용 간의 관계를 조사합니다.

결과 :

연구에 등록 된 1304 명의 참가자 중 1277 명이 기본 설문 조사를 완료했고 1068 명이 충분한 활동 추적 데이터를 가지고있었습니다. 충분한 활동 추적기 데이터에는 연구 등록 전 90 일 중 최소 60 일 동안 활동 추적기에 대한 데이터가있는 개인이 포함되었습니다. 평균 연령은 33 세 (SD 9)였으며 연구 모집단의 대부분은 여성 (77.2 \%, 994/1288)이었으며 백인 (88.3 \%, 1137/1288)으로 확인되었습니다. 기준선에서 연구 참가자의 94.8 \% (1211/1277)는 작년에 우울증 또는 불안 증상을 경험했다고보고했습니다. 이 기준 분석은 수동적으로 추적 된 일부 행동 특성이 더 심각한 형태의 불안 또는 우울증과 관련이 있음을 발견했습니다. 우울한 증상이있는 사람은 최소한의 우울한 증상이있는 사람보다 덜 활동적이었습니다. 심각한 형태의 우울증은 일관되지 않은 수면 패턴 및 더 많은 수면 장애와도 관련이있었습니다.

결론 :

이러한 초기 결과는 종단 적 행동 및 건강 결과 데이터가 정신 건강 증상의 심각성과 진행에 대한 디지털 건강 측정을 개발하는 데 유용 할 수 있음을 시사합니다.

우리는 또한 우울증과 불안감이 일상 생활에 미치는 영향은 미래에 더 나은 정보를 제공하기 위해 프로세스 초기에 환자 경험의 심각성을 잠재적으로 식별하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 중요합니다.

우리 연구원들은 개인과 정신 건강에 미치는 광범위한 영향을 더 잘 이해하기위한 가장 최근의 유행병 . 이 연구 노력에 대한 더 많은 결과를 기대해주세요.

향후 연구에서는 연구 집단의 인종, 성별 및 연령 다양성에 중점을 두어 정신 건강과 관련된 결과가 모든 인구 통계에서 가치가 있도록 할 계획입니다.

앞으로 우리는 University of Southern California Schaeffer 건강 정책 센터 & 경제학 및 RAND Corporation과 협력하여 대규모의 전국적으로 대표되는 디지털 건강 데이터 세트 인 ALiR (American Life in Real-time) 데이터 세트를 만듭니다. 이러한 노력에 대한 자세한 내용은 여기 에서 확인할 수 있습니다.

성취 팀

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