AI가 이상하게 만드는 것

(James Balden) (2020 년 12 월 2 일)

인공 지능은 못 박 히기 어렵다 . AI를 구성하는 요소에 대한 다양한 아이디어가 있으면 설명하기 어려울 수 있습니다. 그것을 고정하고 측면에 집중하기 시작하면 기계 학습이 덜 흥미로워집니다. 인공 지능은 프로그래밍에서 다른 것들처럼 작동합니다. 함수를보세요. 한 가지를 아주 잘 수행해야하는 프로그램의 일부입니다. 이것은 기본적으로 머신 러닝의이면에있는 아이디어입니다. 좁고 한 가지를 잘해야합니다. AI의 문제가 광범위할수록 덜 성공적입니다. 이것은 대중 문화의 환상적인 AI보다 훨씬 덜 흥미 롭습니다. AI가 고양이와 인물 사진을 찍는 데 얼마나 많은 어려움을 겪고 있는지 알게되면, 적어도 가까운 미래에 고양이가 세상을 점령 할까봐 걱정할 것이별로 없다는 것을 알게됩니다.

AI 흥미로운 점은 제작자의 영향을받는 방식입니다. 인간은 편견이 있기 때문에 훈련중인 AI에 자신의 개인적인 편견을 실수로 추가 할 수 있기 때문입니다. 알고리즘을 훈련시키는 데 사용되는 데이터는 AI가 잘못된 결정을 내리거나 인간의 본성에 해당하는 문제를 영구화하여 이제 기계의 초인적 능력으로 더욱 강력하게 만들 수 있습니다. 즉, 기계 학습 알고리즘을 학습하고 AI를 개발할 때 인간의 편견이 기계에 전달되지 않도록 세심한주의를 기울여야합니다.

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