1年間の仮想メンタルヘルス調査の結果を読む

投稿日:

(Mithya Srinivasan)(2020年8月11日)

Achieversのコミュニティがなければ、私たちが行っている調査を行うことはできませんでした。 2017年に、行動データと健康結果の調査に焦点を当てた1年間のメンタルヘルス調査を開始しました。

私たちの研究者は、うつ病や不安が睡眠や活動レベルなどの日常の行動に大きな影響を与える可能性があることを知っています。 。一般の人々の間でアクティビティ追跡ウェアラブルの使用が増えるにつれ、これらのデバイスから収集されたデータを使用して、メンタルヘルス状態の重症度と進行をさらに理解する方法への関心が高まっています。また、定期的な調査やアウトリーチの形をとる行動研究への従来のアプローチを超えて、この情報だけではメンタルヘルスを持つ人々の日常または実際の経験に関する十分な情報を提供できないことを知っています。条件。

目的:

この特定の調査は1年間にわたって実施されました完全にオンライン。 研究の世界では、このタイプの研究は「分散型」研究として知られています。 これは観察研究。つまり、主な目標は、介入なしで人々の行動、選択、および経験をよりよく理解することでした。研究の主な焦点は、縦断的データセットの構築でした。 データサイエンティストにとって、縦断的データセットの重要性と関連性は、睡眠や活動パターンなど、見過ごされたり見落とされたりする可能性のある日常の行動の傾向を明らかにできることです。 p>

方法:

18歳以上で自己申告した達成者うつ病または不安神経症は、このWebベースの1年間の研究に登録する資格がありました。参加者は、身体活動と睡眠行動に関連するデータをキャプチャしたウェアラブルアクティビティトラッカーを接続することに同意しました。私たちの研究者は、患者健康アンケート(PHQ-9)、全般性不安障害アンケート(GAD-7)、およびベースラインと月に完了した調査でのメンタルヘルス入院や薬物使用などの他の指標を含む検証済みのアンケートを通じて、メンタルヘルスの結果の標準的な指標を使用しました3、6、9、および12。最近公開された論文に基づくこの分析では、メンタルヘルス疾患の重症度を含むサンプルのベースライン特性について報告します。ヘルスケアの利用。さらに、受動的に収集された行動データ(歩数と睡眠を含む)とベースラインのメンタルヘルスステータスおよびヘルスケア利用率との関係を調査します。

結果:

調査に登録した1304人の参加者のうち、1277人がベースライン調査を完了し、1068人が十分なアクティビティトラッカーデータを持っていました。十分なアクティビティトラッカーデータには、研究登録前の90日間のうち少なくとも60日間アクティビティトラッカーのデータがあった個人が含まれていました。平均年齢は33(SD 9)歳であり、研究対象集団の大部分は女性(77.2%、994/1288)であり、白人(88.3%、1137/1288)と特定されました。ベースラインでは、研究参加者の94.8%(1211/1277)が、昨年、うつ病または不安症状を経験したと報告しました。このベースライン分析では、受動的に追跡された行動特性の中には、より深刻な形態の不安やうつ病に関連しているものがあることがわかりました。うつ症状のある人は、最小限のうつ症状のある人よりも活動性が低かった。重度のうつ病は、一貫性のない睡眠パターンとより乱れた睡眠と有意に関連していました。

結論:

これらの最初の調査結果は、長期的な行動と健康の結果のデータが、メンタルヘルスの症状の重症度と進行に関する健康のデジタル測定を開発するのに役立つ可能性があることを示唆しています。

また、うつ病と不安は日常生活に影響を与えることが重要です。それは、プロセスの早い段階で患者の経験の重症度を特定し、将来のケアについてより適切に情報を提供するのに役立つ可能性があるためです。

私たちの研究者も個人とそのメンタルヘルスへの幅広い影響をよりよく理解するための最新のパンデミック。この調査の取り組みに関するさらなる結果にご期待ください。

今後の調査では、調査対象集団の人種、性別、年齢の多様性に焦点を当て、メンタルヘルスに関連する調査結果がすべての人口統計で価値があることを確認する予定です。

楽しみにしていますが、南カリフォルニア大学のシェーファー健康政策センター&経済学およびランド研究所と提携していることをお知らせします。 American Life in Real-time(ALiR)データセットを作成します。これは、全国的に代表的な大規模なデジタル健康データセットです。 この取り組みの詳細については、こちらをご覧ください。

アチーブメントチーム

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