AI teszi furcsává a dolgokat

(James Balden) (2020. december 2.) . Annyi különböző elképzeléssel, hogy mi alkotja az AI-t, nehéz megmagyarázni. Ha elkezdesz lenyomni és egy szempontra összpontosítasz, mondjuk a gépi tanulás kevésbé lesz izgalmas. A mesterséges intelligencia hasonlóan működik a programozásnál. Nézzen meg egy funkciót, ez egy olyan program része, amelynek nagyon jól kell csinálnia egy dolgot. Ez alapvetően a gépi tanulás ötlete, hogy szűknek kell lennie, és egy dolgot jól kell tennie. Minél szélesebb körű egy AI problémája, annál kevésbé sikeres. Ez sokkal kevésbé érdekes, mint a popkultúra fantasztikus mesterséges intelligenciái. Amikor megtudja, hogy az AI mekkora gondot okoz macskákról vagy portrékról, rájön, hogy nem sok aggodalomra ad okot, ha legalább belátható időn belül átveszik a világot.

érdekes az, hogy az alkotói hogyan hatnak rá, mert az emberek elfogultsággal bírnak, így akaratlanul is hozzáadhatják saját személyes elfogultságukat a képzett mesterséges intelligenciához. Az algoritmus kiképzéséhez használt adatok arra késztethetik az AI-t, hogy rossz döntéseket hozzon, vagy olyan problémákat örökítsen meg, amelyek emberi természetűek voltak, és ezáltal erősebbé teszik őket egy gép emberfeletti képességeivel szemben. Ez azt jelenti, hogy nagy gondot kell fordítani a gépi tanulási algoritmusok képzésére és az AI fejlesztésére, hogy emberi elfogultságunkat ne adjuk át a gépeknek.

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük