La vision de Data Clinic dévoilée


Le nouveau look de Data Clinic reflète la façon dont nous envisageons lintersection des personnes, et bien collectif

(Rachael Weiss Riley) (3 oct.2019)

La page de destination du nouveau site Web Data Clinic, https://dataclinic.twosigma.com/

Il y a six ans, quelques employés de Two Sigma ont eu lidée de soutenir des organisations à fort impact, mais aux ressources limitées, vouées à des causes sociales. Lidée était basée sur le modèle de la clinique juridique de volontariat basé sur les compétences, mais au lieu de fournir des conseils juridiques, nous nous concentrerions sur ce que Two Sigma fait de mieux: les données science et ingénierie. Quelques mois plus tard, après avoir remporté un concours dinnovation pour les employés, notre Data Clinic était opérationnelle en tant quinitiative dirigée par des bénévoles.

Deux employés de Sigma présentent les résultats du premier projet de Data Clinic avec DonorsChoose.org lors dun concours dinnovation interne en 2014.

Quelques années plus tard, avec six projets partenaires à but non lucratif achevés, la preuve de concept était… suffisamment prouvée. La demande externe de données et de support technique pro bono, ainsi que le nombre demployés levant la main pour devenir bénévoles, avaient largement dépassé la capacité de Data Clinic à définir et à intégrer les projets. Pour sassurer que le modèle puisse continuer à grandir et à évoluer, Data Clinic est devenu une équipe officielle avec un personnel dédié à plein temps.

Et nous grandissons. Soutenus par des bénévoles enthousiastes de Two Sigma, nous avons soutenu le travail axé sur la mission dans un large éventail de domaines, notamment en aidant les enseignants des écoles publiques à comprendre comment améliorer laccès au financement, en créant des modèles de détection danomalies pour un service des eaux afin de signaler les fuites deau (recherche) de la fracture rurale-urbaine des taux de prison locaux.

Allen Chen, un bénévole de Data Clinic, co-présente notre collaboration avec Johnathan Cruz du Moulton Niguel Water District à Bloombergs Data for Good Exchange 2019.

Comme nous avons poursuivi notre expansion, un locataire central étant fort: la collaboration et le partenariat sont aussi essentiels que la science des données et la technologie pour rendre notre modèle intersectoriel unique et percutant. Bien que les cliniciens fassent la clinique, ce sont les gens sur le terrain qui font la différence. Bien que ce soit quelque chose qui informe à la fois notre travail quotidien et notre vision stratégique plus large, nous avons réalisé que ces idées pourraient ne pas être évidentes pour notre public plus large.

Dans cet esprit, vous avez peut-être remarqué que Data Clinic récemment a fait peau neuve – nouveau logo, nouveau site Web , nouvelle marque. C’est parce que nous voulions représenter l’importance des personnes dans notre modèle. Des personnes apportant des connaissances en science des données et en technologie ainsi quune expertise dans le domaine du contenu pour collaborer au service du bien social.

Nous avons tenté dimprégner ces idées dans notre marque visuelle, en expliquant plus clairement comment nous travaillons, comment nous pensons et ce en quoi nous croyons. Notre nouveau logo réunit nos trois principes directeurs des personnes, de la science des données et du bien collectif. Chacun est représenté par un cercle qui se croisent, avec Data Clinic au centre.

Et de nouvelles illustrations rassemblent la marque, démontrant visuellement comment les gens travaillent ensemble pour déployer la science des données et la technologie de pointe pour résoudre les problèmes.

Bien sûr, le vrai test pour savoir si nous sommes ou non à la hauteur de notre vision ne vient pas dun regard, mais plutôt de lexpérience. Nous vous invitons donc à vous connecter avec nous, à à vous associer à nous, et à le voir en action . Et si vous avez des réflexions sur des projets, des orientations ou des initiatives intéressants sur lesquels nous devrions nous pencher, nous aimerions également les entendre.

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