Tips til design af samtaler til samtalegrænseflader

(23. oktober 2020 )

Samtale en ny konge på markedet og design af samtaler er allerede et nyt job! Det er et design baseret på menneskelig samtale. Hvilket betyder, at det skal dække en enorm variation i samtale. At designe en samtale til chatbots kræver helt sikkert en masse tankeprocesser. Samtale design handler ikke kun om at skrive dialoger. I henhold til google – Chatbot-samtale inkluderer design af stemmebrugergrænseflade, interaktionsdesign, visuelt design, bevægelsesdesign og UX-skrivning.

Så spørgsmålet, der kommer op i vores sind, er – “At designe en samtale, der er vigtig kompliceret? ” Ja, det er afgørende. Et godt samtaledesign passer også til dine forretningsstrategier, mål, forretningsmodel og dine kundepersoner. Så en veldesignet samtale kan udføre meningsfulde interaktioner med hver kunde og kunde. Denne type bot kan give dig og dine brugere de bedste resultater.

Mens du designer samtalen, skal du tage sig af begge aspekter – brugerens behov og teknologiske muligheder. En anden vigtigst ting er “Flow”. Oprettelse af det rigtige flow og dets retninger vil udlede den rigtige brugeroplevelse. Dit flow bestemmer din kundes rejse.

Det perfekte samtaledesign kan udføre den ønskede handling (f.eks. Generering af kundeemner). En anden ting, samtalestrømmen bør ikke være for lang, før din bruger keder sig let! Og det bør ikke være for kort, at din bruger ikke engang kan føle sig forbundet og forlod boten, før de udfører dit ønske.

Din samtalestrøm understøtter muligvis NLP eller ikke NLP afhængigt af din brugssag. I begge tilfælde kan samtalestrømmen og designet variere. Hvis du dækker NLP, skal du sørge for, at din samtale kan håndtere en bred vifte af variationer, da brugerne skriver eller siger noget, når de taler med de andre mennesker. I dette tilfælde skal din samtale også være klar til “Fejlhåndtering” -delen! Ja, dette er det vigtigste aspekt af din samtalestrøm. Hvis du ikke kan håndtere fejlen eller uventede input fra din bruger og ikke kan føre dem til den rigtige sti, vil din chatbot være en total fiasko.

For at muliggøre meningsfuld samtaleinteraktion mellem mennesker og maskiner, skal en designer overveje branchedomæne og dialoger. Efter forskningen svarer brugerne på boten, når de svarer på den menneskelige repræsentant. Dette får os til at designe en samtale og flyde på en samarbejdsvillig måde, så interaktionen mellem en botperson og et menneske kan gå glat på en forventet måde.

Som se eksemplet nedenfor:

Dårligt 👎

Fejlmeddelelsens struktur er upassende, forvirrende og ufuldstændig. Brugere bliver frustrerede over at have den samme fejlmeddelelse igen og igen uden nogen vejledning.

Godt 👍

I stedet for bare at kaste en fejlmeddelelse skal du guide dine brugere med de tilgængelige muligheder, du kan hjælpe med. Så de kan rette sig med korrekt formatering.

Så din chatbot kan ikke altid håndtere brugernes svar. De har tendens til at give dig en masse information i en enkelt besked. Denne sag kan blive værre i Voicebots tilfælde. I dette tilfælde udfører vi fejlhåndtering for at få brugeren tilbage på sporet på en måde, der ikke gør opmærksom på fejlen.

Men denne retningslinje kan også være unaturlig. Lad os fortsætte dette eksempel med et andet fejlhåndteringsscenarie med unaturlige retningslinjer i dialog. Lad os sige, at boten genkendte brugerens behov for at foretage en reservation og tage detaljerne for den bruger for at få dette til at ske:

Dårligt 👎

For meget information! Denne form for fejlmeddelelse er meget unaturlig og underligt formateret.

Godt 👍

Hvis din chatbot forventer et numerisk svar eller svar i et andet format, kan du stille et spørgsmål på en meget naturlig måde, som du spørger en anden person. Gør det ikke robot.

Da vi har set eksemplet med at give for meget information af brugeren, bør vi ikke glemme, at vi skal anvende dette styr også til vores bots samtale.Ligesom hvis en bruger stiller et meget grundlæggende spørgsmål, og du skal fremvise al information ovenfra, skal du oprette en struktur, der kan opdele denne store del af information i en kategori.

Lad os forstå dette med en eksempel:

Dårligt 👎

Smid ikke for meget information til din bruger, som de ikke kan huske og kan foretage handlinger på.

Godt 👍

Kategorier, dine oplysninger er altid gode til at repræsentere dine detaljer. Dette lyder mere naturligt og smartere.

Et andet vigtigt udtryk for at overveje ventetiden mellem meddelelser, så indtastningstiden virker realistisk og giver brugeren nok tid til at læse den forrige besked. Skyd ikke så mange beskeder på et øjeblik til dine brugere. Plus overvej en anstændig længde af din besked. Adresser dine brugere med deres navne kan også give chatten et personligt præg.

Mens du designer en samtale, skal du sørge for, at den stemmer overens med dit brand og din stemme og personlighed. Et andet forslag er at bruge knapper og præ-foreslåede tekster, eller vi kan sige hurtige svar, som brugerne kan vælge imellem, når de stiller spørgsmål såvel som leverer svarene. Knapper kan forbedre den samlede kvalitet af brugerindgange.

Så til sidst, mens du planlægger at have en chatbot til din virksomhed, er det første, du skal overveje, formålet med, hvorfor du har en chatbot som det kan være for kundeservice, det kan være for leadgenerering, det kan være en informativ bot, det kan introducere dine produkter osv., og hvilken værdi det vil levere til dine kunder.

Vi som en førende Chatbot Agency, Overvej disse ting, inden du begynder at definere en botrejse. Vi udvikler Chatbots til forskellige kanaler med et stærkt fokus på brugeroplevelse. Der er så meget mere end dette. Vi forsøger at dække det i den næste artikel. For flere detaljer kontakt os på [email protected] eller besøg os på – kevit.io .

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *