TeachTech 2020: Giver lærerne værktøjerne til at undervise i datalogi

(Code Haven Yale) (29. marts 2020)

I år, den 25. januar, var Code Haven vært for vores tredje årlige Teach Tech-konference. Her er hvorfor vi gjorde det, hvordan dagen gik, og hvad vi tog væk fra den.

Hvad er Teach Tech?

Hver vinter Code Haven er vært for K-12-undervisere fra New Haven og de omkringliggende områder for at hjælpe dem med at lære at integrere datalogi i skolens læseplan. Dagen består af præsentationer, tekniske workshops, der hjælper lærere med at lære at kode, flere demo-aktiviteter, der skal replikeres i klasseværelser, og tid til netværk og udveksling af ideer. Målet med begivenheden er at udstyre lærerne med den viden og ressourcer, de har brug for til at undervise i kodning i deres egne klasseværelser. Denne begivenhed er en fantastisk måde for os at dele vores egne erfaringer med undervisning i datalogi, og vi er altid taknemmelige for alle de nye ideer og teknikker, som lærere deler med os.

På dette års begivenhed dækkede vi alle de indledende datalogiske begreber, som vi underviser i Code Haven-klasser med en “Coding Fundamentals” -tale og havde en hovedtale om vigtigheden af ​​datalogi i den tidlige uddannelse. Hver session blev designet til at gøre lærerne mere begejstrede og parate til at undervise i datalogi i deres egne klasser.

Rute for TeachTech 2020

Hvorfor er vi vært for Teach Tech?

Selvom Code Haven har udvidet vores rækkevidde fra 18 studerende i 2016 til over 180 studerende i skoleåret 2019-2020, ved vi, at vi ikke vil være i stand til at nå alle studerende med vores begrænsede antal mentorer. Hvert år modtager vi mange flere anmodninger fra skoler, end vi er i stand til at imødekomme. Vi startede Teach Tech for tre år siden for at give endnu flere studerende adgang til uddannelse i datalogi, selvom vi ikke kan gå direkte til deres klasse.

Vores mission: at inkludere at øge adgangen til datalogi. blandt gymnasieelever, uanset tidligere interesse

Talrige undersøgelser har vist, at studerende fra familier med lav indkomst og minoritetsgrupper har tendens til at have mindre adgang til kodningsaktiviteter og ressourcer. Derfor tilstræber vi at hjælpe så mange undervisere som muligt med at få de værktøjer, de har brug for til at integrere datalogi i deres skoleplan. Vi håber, at vi ved at gøre datalogi tilgængelige for studerende direkte i deres klasseværelser kan udløse en ny generation af innovative tænkere. Baseret på feedback fra konferencedeltagere følte hver enkelt lærer sig bedre rustet efter konferencen til at integrere datalogi i deres egne skoler.

Ud over at lære af Code Havens læseplan og erfaringer var lærerne i stand til at engagere sig i vigtige diskussioner med hinanden. At give lærere fra hele området plads til at lære af hinanden var fantastisk at være vidne til. Efter en samtale om selvudvælgelsesforstyrrelse inden for datalogi diskuterede vi de bedste måder at sikre, at CS-programmer er inkluderende. En underviser, der ville starte en Girls Who Code-klub, var i stand til at oprette forbindelse til andre erfarne klubledere. At kunne lette den slags diskussioner og forbindelser gjorde os sikre på, at TeachTech nåede sit formål.

Dags fortælling

Teach Tech 2020 begyndte med gratis morgenmad til deltagere fra Panera Bread og en check-in-stand med et udvalg af Code Haven-mærkevarer og swag fra vores sponsorer.

Code Haven-begivenhedsteamet begyndte at distribuere pjecer, som indeholdt en rejseplan og en detaljeret oversigt over dagens workshops. Efter en kort introduktion til Code Haven givet af Maansi og Bernardo kom vi i gang med dagens første begivenhed: en hovedret givet af Nathaniel Granor, der er i spidsen for væksten inden for datalogiuddannelse i det nordøstlige USA. I sin tale The What and Why of Computer Science understregede Nathaniel både teknologiens skiftende natur og den stigende magt og innovation, som datalogi ikke kun kan bringe teknologien, men også til alle andre akademiske bestræbelser.

Den næste begivenhed på listen var Hello World! , en oversigt over kodende grundlæggende og hvordan man lærer dem til mellemskoleelever. Gabe og David forklarede vigtigheden af ​​entusiasme, interaktive aktiviteter og brugen af ​​levende kodningsøvelser og uafhængige projekter for at styrke forståelsen.

Efter denne præsentation startede vi vores workshopsessioner, som gav lærerne flere forskellige muligheder at vælge imellem, herunder sessioner om Scratch, Code.org, Google CS First og Python Natural Language Processing. En af de mest besøgte workshops i år var Robotics-workshop, hvor Sara lærte lærere at bruge Makeblock- og Sphero-robotter, der er nemme og engagerende måder at demonstrere datalogiske begreber på. Efter en hurtig introduktion til robotterne fik lærerne en chance for at lege med dem og teste de forskellige funktioner for sig selv.

En anden populær workshop handlede om MIT App Inventor, som er et program (svarende til Scratch), der giver eleverne mulighed for at lave Android-apps, som de kan bruge på mobiltelefoner. I vores egen læseplan afsætter vi halvdelen af ​​året til studerende, der opretter deres egne apps. I denne workshop viste vi lærere, hvordan man bruger programmet og implementeringstips. Lærere, der deltog i workshoppen, kunne teste det på deres egne bærbare computere.

Endelig var Maansi og Mary vært for to workshops om Unplugged-aktiviteter, hvor vi demonstrerede nogle af de måder, vi underviser vores studerende på datalogi uden brug af computere. For eksempel, på den allerførste dag i klassen, laver vi en aktivitet, hvor en af ​​vores mentorer foregiver at være en robot, og klassen skal give dem instruktioner om, hvordan man pakker en gave med indpakningspapir, tape og saks. Vi bruger denne ikke-tilsluttede aktivitet til både at vise eleverne, hvordan de giver specifikke instruktioner til en computer og får dem til at blive begejstrede for datalogi tidligt.

Takeaways fra dette års begivenhed

Hvert år, hvor vi er vært for Teach Tech, vi gør vores bedste for at forbedre det sidste års begivenhed og tilføje nye workshops og sessioner baseret på den feedback, vi modtager. I år tilføjede vi 3 spændende nye workshops: Google CS First, Language Processing og Robotics. Vi blev forbløffet over populariteten af ​​disse nye workshops og de gode anmeldelser, som de modtog fra årets deltagere. CS First appellerede til undervisere, der tidligere havde ringe erfaring med kodning, mens Language Processing engagerede mange af vores mere avancerede deltagere. Vi hørte fra Robotics-deltagere, at det praktiske aspekt af workshoppen var yderst nyttigt.

Et aspekt af planlægningen af ​​Teach Tech, der er sværest for os, er at sikre, at vi har nyttige oplysninger til alle deltagere uanset tidligere CS-baggrund. Årets begivenhed viste os, at det at have workshops, der udtrykkeligt retter sig mod forskellige oplevelsesniveauer, fungerer godt, og vi vil udvide den strategi i fremtidige begivenheder.

Vi var begejstrede over, at 100\% af deltagerne endnu en gang i år indikerede, at de ville bruge de nye færdigheder og ressourcer, der blev leveret på deres akademiske institutioner.

“Denne konference gjorde CS og kodning let at forstå.”

“Der var relevans i alt, hvad der var blev gjort. ”

“ Jeg har bestemt en bedre forståelse af Code Havens filosofi og mål. ”

En af de største takeaways for os var, at lærerne var meget interesserede at se og tegne fra vores egen Code Haven-læseplan, og som et resultat har vi gjort udviklingen af ​​online læseplaner til et af årets prioriteter. Vi tror, ​​at det at gøre vores læseplan til open source vil give os mulighed for at arbejde hen imod Teach Techs mission hele året ved at give os mulighed for at dele vores oplevelser, mens vi drager fordel af andres feedback.

Med næsten 40 deltagere, dette års Teach Tech var vores største endnu, og takket være støtten fra Code Haven-samfundet og vores sponsorer var det en stor succes! Vi kan ikke vente med at gøre det igen næste år.

TeachTech blev kørt af Code Haven s Board foråret 2020, der bestod af Maansi Dasari, Bernardo Eilert Trevisan, Anna Zhang, Eden Gorevoy, Justin Chang , Jessica Wang, Aaron Daniels, Sara Lewis, Gabriel Buchdahl, David Gold, Mary Callanan, Danny Farid, Daniel Urke og Stephanie Bang.

Præsentationsglas og ressourcer fra TeachTech er tilgængelig på begivenhedssiden.

Code Haven er en Yale-studenterorganisation der lærer New Haven mellemskoleelever introduktion ry datalogi og kodning. Hver uge underviser Code Haven-mentorer computertimer på flere skoler i New Haven-distriktet og involverer de studerende med onlinelektioner, gruppeaktiviteter og klassedemonstrationer. I år bruger vi Scratch og MIT App Inventor for at undervise i 7 klasseværelser på tværs af 5 skoler og nå ud til over 180 studerende.

Kontakt os på [email protected]

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *