Læs resultater fra vores 1-årige undersøgelse af virtuel mental sundhed

(Mithya Srinivasan) (11. august 2020)

Vi kunne ikke udføre den forskning, vi gør uden vores præstationssamfund. Tilbage i 2017 lancerede vi en årelang mental mental undersøgelse, der var fokuseret på at se på adfærdsmæssige data og sundhedsresultater.

Vores forskere ved, at depression og angst i høj grad kan påvirke daglig adfærd, såsom søvn og aktivitetsniveauer . Med den stigende brug af wearables til aktivitetssporing blandt den generelle befolkning har der været en stigende interesse for, hvordan data indsamlet fra disse enheder kan bruges til yderligere at forstå sværhedsgraden og udviklingen af ​​psykiske lidelser. Vi er også interesserede i at gå ud over konventionelle tilgange til adfærdsmæssig forskning, der tager form af periodiske undersøgelser eller opsøgende, da vi ved, at denne information alene ikke kan give tilstrækkelig information om de daglige eller virkelige oplevelser hos mennesker med mental sundhed betingelser.

Mål:

Denne særlige undersøgelse blev gennemført over 1 år helt online. I forskningsverdenen er denne type forskning kendt som en “ decentraliseret ” undersøgelse. Den blev gennemført som en observationsundersøgelse, hvilket betyder, at hovedmålet var at bedre forstå folks adfærd, valg og oplevelser uden nogen indgriben. Et hovedfokus for forskningen omfattede opbygning af et longitudinalt datasæt. For vores dataforskere er vigtigheden og relevansen af ​​et datasæt i længderetningen , at det kan overflade tendenser i daglig adfærd som søvn og aktivitetsmønstre, der ellers kan gå ubemærket hen eller gå glip af det.

Metoder:

Præstere, der var over 18 år og selv havde rapporteret en diagnose af depression eller angst var berettiget til at tilmelde sig denne webbaserede 1-årige undersøgelse. Deltagerne blev enige om at forbinde bærbare aktivitetssporere, der fangede data relateret til fysisk aktivitet og søvnadfærd. Vores forskere brugte standardmål for mental sundhedsresultater gennem validerede spørgeskemaer, herunder Patient Health Questionnaire (PHQ-9), Generalised Anxiety Disorder Questionnaire (GAD-7) og andre tiltag som hospitalsindlæggelser og mental brug i undersøgelser udført ved baseline og måneder 3,6, 9 og 12. I denne analyse baseret på et nyligt offentliggjort papir rapporterer vi om baseline-karakteristika for prøven, herunder psykisk sværhedsgrad og sundhedsudnyttelse. Derudover undersøger vi sammenhængen mellem passivt indsamlede adfærdsdata (som inkluderer trin og søvn) og baseline mental sundhedsstatus og sundhedsudnyttelse.

Resultater:

Af de 1304 deltagere, der blev tilmeldt undersøgelsen, afsluttede 1277 personer basisundersøgelsen, og 1068 personer havde tilstrækkelige aktivitetssporingsdata. Tilstrækkelige aktivitetssporingsdata inkluderede personer, der havde data til deres aktivitetssporing i mindst 60 af de 90 dage før studietilmelding. Gennemsnitsalderen var 33 (SD 9) år, og størstedelen af ​​undersøgelsespopulationen var kvinde (77,2\%, 994/1288) og identificeret som hvid (88,3\%, 1137/1288). Ved baseline rapporterede 94,8\% (1211/1277) af undersøgelsesdeltagerne, at de oplevede depression eller angstsymptomer det sidste år. Denne basislinjeanalyse viste, at nogle passivt sporede adfærdstræk er forbundet med mere alvorlige former for angst eller depression. Personer med depressive symptomer var mindre aktive end dem med minimale depressive symptomer. Alvorlige former for depression var også signifikant forbundet med inkonsekvente søvnmønstre og mere forstyrret søvn.

Konklusioner:

Disse indledende fund tyder på, at data om adfærdsmæssige adfærdsmæssige og sundhedsmæssige resultater kan være nyttige til at udvikle digitale målinger af sundhed for mental sværhedsgrad og progression af symptomer.

Vi forstår også, at forstå hvordan depression og angst påvirker dagligdagen er vigtig, fordi det kan hjælpe os med at identificere sværhedsgraden af ​​en patients oplevelse tidligere i processen for bedre at informere pleje i fremtiden.

Vores forskere ser også på den seneste pandemi for bedre at forstå dens bredere indvirkning på enkeltpersoner og deres mentale sundhed . Hold øje med flere resultater om denne forskningsindsats.

I fremtidige undersøgelser planlægger vi at fokusere på race, køn og aldersdiversitet i undersøgelsespopulationerne for at sikre, at fund relateret til mental sundhed er værdifulde på tværs af alle demografier.

Vi ser frem til, vi er glade for at dele, at vi samarbejder med University of Southern California Schaeffer Center for Health Policy & Economics and the RAND Corporation to oprette det amerikanske liv i realtid (ALiR) datasæt, et stort, nationalt repræsentativt digitalt sundhedsdatasæt. Du kan læse mere om denne indsats her .

Achievement Team

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *