WALDO – překlad pomocí strojového učení

(Alexander Stafford) (5. listopadu) , 2020)

Návrh:

Hledáme vývoj překladatelského systému, který by využíval výhod technologie převodu hlasu na text a převodu textu na hlas. Naším cílem je navrhnout systém, který by mohl být použit na pomoc starším nebo zdravotně postiženým lidem při používání překladatelských služeb, zejména těch, kteří mají nějaký problém nebo problém, který jim brání v používání tradičních metod zadávání (např. Zadávání pomocí klávesnice). Plánujeme využít API NUGU, abychom uživatelům umožnili mluvit s mluvčím NUGU a nechat je překládat jejich fráze. Mluvčí NUGU zajistí překlady odesláním hlasových dat na náš překladový server, který bude převeden na text a přeložen; server poté odešle textová data zpět ke čtení nahlas reproduktorem NUGU. Tento systém bude navržen tak, aby umožňoval rychlé a intuitivní zadávání do překladového systému. Systém bude také zahrnovat možnost kopírovat překladový výstup do schránky uživatele, aby jej mohl snadno použít jinde. Za účelem zlepšení překladatelských schopností systému implementujeme jednoduchý systém „palec nahoru / palec dolů“; to uživatelům umožní hodnotit překlad jako dobrý nebo špatný.

Přispěvatelé: 김근후, 이원제 , 정재용, Alexander Stafford

Seznam předchozích souvisejících prací:

https://developers.naver.com/products/nmt/

https: //cloud.google.com/translate/#how-automl-translationbeta-works

G. Guida a G. Mauri, „Hodnocení systémů zpracování přirozeného jazyka: problémy a přístupy“, ve Sborníku IEEE, sv. 74, č. 7, s. 1026–1035, červenec 1986, doi: 10.1109 / PROC.1986.13580.

Choe, D. K., &; Charniak, E. (2016). Analýza jako modelování jazyků. Sborník konference z roku 2016 o empirických metodách ve zpracování přirozeného jazyka. doi: 10.18653 / v1 / d16–1257

Mathur, P., Mauro, C., & Federico, M. (2013). Přístupy k online učení v překladech podporovaných počítačem. In Proceedings of the Eighth Workshop on Statistical Machine Translation (str. 301–308). Sdružení pro výpočetní lingvistiku.

Seznam nástrojů a služeb (které bychom mohli použít):

Python – https://www.python.org/

R – https://www.r-project.org/

Rstudio – https://rstudio.com/

Služby AWS – https://aws.amazon.com/

NUGU API – https://developers.nugu.co.kr/

Anaconda – https: //www.anaconda.com/

Keras – https://keras.io/

Tensorflow – https://www.tensorflow.org/

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *